Titre : | Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science |
Auteurs : | Pirmin Lemberger, Auteur Marc Batty, Auteur Médéric Morel, Auteur Jean-Luc Raffaëlli, Auteur Aurélien Géron, Préfacier, etc. |
Mention d'édition : | 2e éd. |
Editeur : | Malakoff, Paris : Dunod |
Année de publication : | 2016 |
Collection : | InfoPro |
Sous collection : | Management des systèmes d'information |
Présentation physique : | XVI, 255 p.ill. tabl., graph.25 cm |
ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-075463-2 |
Mots clés : |
Données massives
Exploration de données Apprentissage automatique |
Note générale : | Notes bibliogr. et webogr. Index |
Résumé : | La 4e de couverture indique : " Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l'entreprise, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data[...] La 4e de couverture indique : " Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l'entreprise, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab." |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Fonds spéciaux | Note publique |
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5000348217 | 6540 LEMB B | Papier | Bibliothèque Centrale | Réserve Bovesse | En rayon Disponible |