Titre : | Qu’est-ce que le travail scientifique des données ? : Big data, little data, no data |
Auteurs : | Christine L. Borgman, Auteur Charlotte Matoussowsky, Traducteur |
Editeur : | Marseille : OpenEdition |
Année de publication : | 2020 |
Collection : | Encyclopédie numérique (numérique), ISSN 2266-7342 |
Présentation physique : | 420 p.illustrations, tableaux, schémas, diagrammes, graphiques30 cm. |
ISBN/ISSN/EAN : | 979-10-365-5038-6 |
Autre ISBN/ISSN : | 9791036565410 |
Mots clés : |
Gestion des connaissances
Données massives |
Note générale : | Original paru en 2015 chez MIT Press sous le titre Big Data, Little Data, No Data. Scholarship in the Networked World . - Bibliographie pp. 349-411. |
Résumé : |
Puisant ses analyses et ses exemples dans des champs scientifiques variés, cet ouvrage offre une étude inédite des utilisations des données au sein des infrastructures de la connaissance – utilisations qui varient largement d’une discipline à l’[...]
Puisant ses analyses et ses exemples dans des champs scientifiques variés, cet ouvrage offre une étude inédite des utilisations des données au sein des infrastructures de la connaissance – utilisations qui varient largement d’une discipline à l’autre.
Bien que le big data ait régulièrement les honneurs de la presse des deux côtés de l’Atlantique, Christine L. Borgman met en évidence qu’il vaut mieux disposer des bonnes données qu’en avoir beaucoup. Elle montre également que les little data peuvent s’avérer aussi précieuses que les big data, et, que, dans bien des cas, il n’y a aucune donnée, parce que les informations pertinentes n’existent pas, sont introuvables ou sont indisponibles… Au travers d’études de cas pratiques issus d’horizons divers, Christine L. Borgman met aussi en lumière que les données n’ont ni valeur ni signification isolément : elles s’inscrivent au sein d’une infrastructure de la connaissance, c’est-à-dire d’un écosystème de personnes, de pratiques, de technologies, d’institutions, d’objets matériels et de relations. Pour l’autrice, gérer les données et les exploiter sur le long terme requiert ainsi des investissements massifs dans ces infrastructures de la connaissance. L’avenir de la recherche, dans un monde en réseau, en dépend. - OpenEdition. |
Note de contenu : |
Note de la traductrice
Preface to the French translation of Big Data, Little Data, No Data
Préface à l’édition française
Préface
I. Données et recherche
1. Provocations
2. Qu’est-ce qu’une donnée ?
3. Le travail scientifique des[...]
Note de la traductrice
Preface to the French translation of Big Data, Little Data, No Data Préface à l’édition française Préface I. Données et recherche 1. Provocations 2. Qu’est-ce qu’une donnée ? 3. Le travail scientifique des données 4. La diversité des données II. Études de cas en travail scientifique des données Études de cas en travail scientifique des données 5. Le travail scientifique des données dans les sciences exactes 6. Le travail scientifique des données dans les sciences sociales 7. Le travail scientifique des données dans les sciences humaines III. Politiques et pratiques en matière de données 8. Le partage, la diffusion et la réutilisation des données 9. Reconnaissance, attribution et découvrabilité des données 10. Que garder et pourquoi ? Bibliographie Remerciements |
Note supplémentaire : | Document pdf (version 1,5 - Acrobat 6.x), 6,35 Mo, accédé le 15/02/2021, 100:24 (heure d'hiver). |