Titre : | Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science |
Auteurs : | Pirmin Lemberger, Auteur Marc Batty, Auteur Médéric Morel, Auteur Jean-Luc Raffaëlli, Auteur |
Mention d'édition : | 3e éd. |
Editeur : | Malakoff, Paris : Dunod |
Année de publication : | 2019 |
Collection : | InfoPro |
Sous collection : | Management des systèmes d'information |
Présentation physique : | 256 p.ill., tabl., graph.25 cm |
ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-079037-1 |
Mots clés : |
Données massives
Exploration de données Apprentissage automatique |
Note générale : | Notes bibliogr. et webogr. Index |
Résumé : |
Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des technologies Big Data, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.
Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure p[...]
Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des technologies Big Data, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.
Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel de l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, etc. Il a en outre permis l’émergence des techniques d’apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning...) qui ont relancé le domaine de l’intelligence artificielle. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’une architecture d’entreprise adaptée. Il combine la présentation : - de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...), - des outils les plus répandus, - d’exemples d’applications, notamment en NLP (Natural Language Processing), - d’une organisation typique d’un projet de data science. [Présentation par le site internet de l'éditeur] |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Fonds spéciaux | Note publique |
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BC000000001047 | 6540 LEMB B | Papier | Bibliothèque Centrale | Libre accès | En rayon Disponible |
Documents numériques (1)
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